디지털병리학과 AI

디지털 병리학을 채택하면 병리학자는 유리 슬라이드로부터 만든 디지털화된 정보를 관리하고 해석할 수 있습니다. 병리학자는 AI 도구와 결합하여 작업 흐름의 효율성을 누릴 수 있습니다. 현장 전문가의 안내를 통해 실험실 혁신을 시작하는 방법을 알아보세요.

making-the-most-of-the-digital-pathology-system-beyond-a-simple-connection-640x410

Digital Pathology System의 활용: LIS와 IMS의 단순한 연결을 넘어

Naoko Tsuyama 박사, MD, PhD

 

더 알아보기

digital-pathology-and-interoperability-success-factors-for-the-implementation-of-640x410

디지털 병리학 및 상호 운용성 - 디지털 병리학 구현의 성공 요인

André Huisman 박사, PhD

실험실에 디지털 병리학을 통합하려는 경우 모범 사례를 보려면 이 가이드를 다운로드하세요. 상호 운용성 프레임워크는 조직 전략, 프로세스, 정보, 애플리케이션 및 IT 인프라를 연결하는 5계층 모델을 적용합니다.

더 알아보기

delivering-on-the-promise-of-liquid-biopsy-640x410

액체 생검의 약속 이행

Eric Kaldjian, MD, 최고 의료 책임자

조직 생검에서 얻을 수 있는 것과 동등한 연구 및 진단 가치를 제공하는 비침습적 테스트의 가능성은 현실이지만 아직 실현되지는 않았습니다. 조직 생검을 통해 암의 식별, 표현형 분석 및 분자 분석이 가능합니다...

더 알아보기

panel-discussion-transforming-pathology-through-innovation-640x410

패널 토론: 혁신을 통한 병리학 변화

Cory A. Roberts 박사, 사장, CEO 및 이사회 의장
Rajesh C. Dash, 병리학 교수 및 LIS 의료 이사
이경분 교수, 서울대학교 의과대학 병리학교실 임상교수
루크 레스토릭

미래가 어떻게 될지 궁금하십니까? 전문 병리학자로 구성된 당사의 글로벌 패널의 이야기를 듣고 AI, 디지털 병리학 및 미래 혁신이 어떻게 앞장설 수 있는지 자세히 알아보세요.

더 알아보기

from-magic-to-molecules-the-intelligent-microscope-640x410

마법에서 분자까지: 지능형 현미경

Clive R. Taylor, M.D., D.Phil.

이 웨비나의 내용은 파라핀으로 포매되는 조직 샘플의 석회질을 제거하거나 기초 연구를 위한 분자 및 핵산 분석을 위한 냉동 절편을 만드는 새롭고 최첨단 방법에 대한 자세한 기술 설명을 포함합니다...

더 알아보기

the-impact-of-artificial-intelligence-on-diagnosing-prostate-cancer-review-of-the-640x410

전립선암 진단에 대한 인공지능의 영향: 문헌 검토 및 예비 경험

FIAC 루카 디 토마소(Luca Di Tommaso) 교수

 

더 알아보기

challenges-during-the-implementation-of-a-digital-pathology-workflow-becoming-640x410

디지털 병리학 워크플로 구현 중 과제 - IPATIMUP에서 완전 디지털화

카타리나 엘로이(Catarina Eloy), MD, PhD

 

더 알아보기

KP_Hero_Image_TEAL_03

이미지 신뢰성은 전산병리학의 기초입니다

이경분 교수, 서울대학교 의과대학 병리학교실 임상교수

 

더 알아보기

KP_Hero_Image_ TANGERINE_02

맞춤형 병리학 – 미래를 위한 비전

매튜 클라크 박사

분자 병리학은 의료 서비스 효율성을 창출하고 암 환자의 결과를 개선할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 우리는 분자 병리학 및 맞춤형 의학이 표준이 되는 세상을 상상하고 그것을 창조해야 한다고 Matthew Clarke 박사는 말합니다.

더 알아보기